Дюрр Advanced Analyticsти сунуштайт, боёк дүкөндөрү үчүн рынокко даяр биринчи AI тиркемеси.DXQanalyze продуктуларынын сериясындагы эң акыркы модулдун бир бөлүгү болгон бул чечим акыркы IT технологиясын жана машина куруу тармагындагы Дюрр тажрыйбасын бириктирет, кемчиликтердин булактарын аныктайт, оптималдуу тейлөө программаларын аныктайт, мурда белгисиз болгон корреляцияларга көз салат жана бул билимди ыңгайлаштыруу үчүн колдонот. өз алдынча үйрөнүү принцибинин жардамы менен системага алгоритм.
Эмне үчүн бөлүктөр көп учурда бирдей кемчиликтерди көрсөтөт?Качан роботтогу аралаштыргычты машинаны токтотпостон алмаштырууга болот?Бул суроолорго так жана так жоопторду алуу туруктуу экономикалык ийгиликтин негизи болуп саналат, анткени ар бир кемчилик же болтурбай коюуга мүмкүн болгон керексиз тейлөө акчаны үнөмдөйт же продукциянын сапатын жакшыртат.«Буга чейин сапаттагы кемчиликтерди же мүчүлүштүктөрдү дароо аныктоого мүмкүндүк берген конкреттүү чечимдер абдан аз болчу.Эгерде бар болсо, алар жалпысынан маалыматтарды кылдаттык менен кол менен баалоого же сыноо жана ката аракеттерине негизделген.Бул процесс азыр Жасалма интеллекттин аркасында алда канча так жана автоматтык болуп калды», - деп түшүндүрөт Герхард Алонсо Гарсиа, Dürr компаниясынын MES жана башкаруу системаларынын вице-президенти.
Дюррдун DXQanalyze санарип продуктуларынын сериясы буга чейин өндүрүш маалыматтарын алуу үчүн Маалыматтарды алуу модулдарын, аны визуалдаштыруу үчүн Visual Analytics жана Streaming Analytics камтылган, эми жаңы өзүн-өзү үйрөнүүчү Advanced Analytics заводуна жана процесстерге мониторинг жүргүзүү системасына ишене алат.
AI тиркемесинин эс тутуму бар
Advanced Analytics өзгөчөлүгү бул модулда машина үйрөнүү менен тарыхый маалыматтарды, анын ичинде чоң көлөмдөгү маалыматтарды айкалыштырат.Бул өзүн-өзү үйрөнүүчү AI тиркемесинин өзүнүн эс тутумуна ээ экенин жана ошондуктан ал өткөн маалыматтарды чоң көлөмдөгү маалыматтардын татаал корреляциясын таануу жана учурдагы маалыматтарга негизделген келечектеги окуяны жогорку тактык менен алдын ала айтуу үчүн колдоно аларын билдирет. машинанын шарттары.Компоненттик, процесстик же завод деңгээлинде болобу, боёк цехтеринде бул үчүн көптөгөн колдонмолор бар.
Болжолдуу тейлөө заводдун токтоп калуу убактысын азайтат
Компоненттерге келгенде, Advanced Analytics болжолдуу тейлөө жана оңдоо маалыматы аркылуу токтоп калууларды кыскартууну максат кылат, мисалы, аралаштыргычтын калган кызмат мөөнөтүн болжолдоо менен.Эгерде тетик өтө эрте алмаштырылса, запастык бөлүктөргө кеткен чыгымдар көбөйүп, натыйжада жалпы оңдоого кеткен чыгымдар негизсиз көбөйөт.Башка жагынан алып караганда, эгерде ал өтө көп убакытка иштесе, каптоо процессинде сапат көйгөйлөрүнө жана машинанын токтоп калышына алып келиши мүмкүн.Advanced Analytics жогорку жыштыктагы роботтун маалыматтарын колдонуу менен эскирүү индикаторлорун жана эскирүүнүн убактылуу үлгүсүн үйрөнүүдөн башталат.Маалыматтар тынымсыз жазылып жана көзөмөлдөнүп тургандыктан, машинаны үйрөнүү модулу иш жүзүндө колдонуунун негизинде тиешелүү компоненттин карылык тенденцияларын жекече тааныйт жана ушундай жол менен оптималдуу алмаштыруу убактысын эсептейт.
Үзгүлтүксүз температура ийри сызыктары машина менен үйрөнүү менен окшоштурулган
Advanced Analytics аномалияларды аныктоо менен, мисалы, мештеги жылытуу ийри сызыгын симуляциялоо менен процесс деңгээлинде сапатты жакшыртат.Буга чейин өндүрүүчүлөр өлчөө учурунда сенсорлор тарабынан аныкталган маалыматтарга ээ болгон.Бирок, унаа кузовунун бетинин сапаты жагынан принципиалдуу мааниге ээ болгон ысытуу ийри сызыктары мештин эскилигинен бери, өлчөөлөрдүн ортосундагы аралыктарда өзгөрүп турат.Бул эскирүү, мисалы, аба агымынын интенсивдүүлүгүндө өзгөрүлмө чөйрө шарттарын пайда кылат.«Ушул убакка чейин айрым денелер кайсы температурага чейин ысытылганын так билбестен миңдеген денелер түзүлүүдө.Машина үйрөнүү аркылуу биздин Advanced Analytics модулубуз температуранын ар кандай шарттарда өзгөрүшүн окшоштурат.Бул биздин кардарларга ар бир бөлүк үчүн сапаттын туруктуу далилин сунуштайт жана аларга аномалияларды аныктоого мүмкүндүк берет”, - дейт Герхард Алонсо Гарсиа.
Жогорку биринчи иштетүү көрсөткүчү жалпы жабдуулардын натыйжалуулугун жогорулатат
Имплантацияга келсек, DXQplant.analytics программасы жабдуулардын жалпы эффективдүүлүгүн жогорулатуу үчүн Advanced Analytics модулу менен бирге колдонулат.Немис өндүрүүчүсүнүн акылдуу чечими белгилүү бир моделдин түрлөрүндөгү, белгилүү түстөрдөгү же дененин айрым бөлүктөрүндөгү кайталануучу сапат кемчиликтерин көзөмөлдөйт.Бул кардар өндүрүш процессинин кайсы кадамы четтөөлөр үчүн жооптуу экенин түшүнүүгө мүмкүндүк берет.Мындай кемчилик жана себеп корреляциясы эң эрте этапта кийлигишүүгө мүмкүндүк берүү менен келечекте биринчи ченди жогорулатат.
Өсүмдүк инженериясы менен санариптик экспертизанын айкалышы
AI шайкеш маалымат моделдерин иштеп чыгуу абдан татаал процесс.чындыгында, машинаны үйрөнүү менен акылдуу натыйжаларды алуу үчүн, "акылдуу" алгоритмге такталбаган көлөмдөгү маалыматтарды киргизүү жетишсиз.Тиешелүү сигналдарды чогултуу, кылдаттык менен тандап алуу жана өндүрүштөн структураланган кошумча маалымат менен бириктирүү керек.Дюрр ар кандай колдонуу сценарийлерин колдогон программалык камсыздоону иштеп чыга алды, машинаны үйрөнүү модели үчүн иштөө чөйрөсүн камсыз кылат жана моделди окутууну баштаган."Бул чечимди иштеп чыгуу чыныгы кыйынчылык болду, анткени машинаны үйрөнүүнүн жарактуу модели жана биз колдоно турган ылайыктуу иштөө чөйрөсү жок болчу.AIны заводдун деңгээлинде колдоно билүү үчүн биз механикалык жана заводдук инженерия боюнча билимибизди Digital Factory адистерибиздин билими менен айкалыштырдык.Бул боёк дүкөндөрү үчүн биринчи жасалма интеллект чечимине алып келди”, - дейт Герхард Алонсо Гарсиа.
Көндүмдөр жана билимдер Advanced Analytics иштеп чыгуу үчүн бириктирилген
Маалымат таануучулардан, компьютердик илимпоздордон жана процесс боюнча эксперттерден турган дисциплиналар аралык команда бул акылдуу чечимди иштеп чыкты.Дюрр ошондой эле бир нече ири унаа өндүрүүчүлөр менен кызматташуу өнөктөштүгүн түздү.Ошентип, иштеп чыгуучулар ар кандай колдонуу учурлары үчүн өндүрүштө реалдуу өндүрүштүк маалыматтарга жана бета сайт чөйрөсүнө ээ болгон.Биринчиден, алгоритмдер лабораторияда көп сандагы сыноо учурларын колдонуу менен үйрөтүлгөн.Кийинчерээк, алгоритмдер чыныгы жашоодо иштөө учурунда жеринде үйрөнүүнү улантып, чөйрөгө жана колдонуу шарттарына ыңгайлашкан.Бета фазасы жакында ийгиликтүү аяктады жана анын канчалык AI потенциалы бар экенин көрсөттү.Биринчи практикалык тиркемелер Dürr компаниясынын программалык камсыздоосу өсүмдүктүн жеткиликтүүлүгүн жана боёлгон денелердин бетинин сапатын оптималдаштырарын көрсөтүп турат.
Посттун убактысы: 16-март-2022